胡波1,2, 谢国庆1,2, 李雷达3, 李静4, 杨嘉琛5, 路文6, 高新波1,2(1.重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室, 重庆 400065;2.广阳湾实验室重庆脑与智能科学中心, 重庆 400064;3.西安电子科技大学人工智能学院, 西安 710071;4.阿里巴巴集团, 北京 100020;5.天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072;6.西安电子科技大学电子工程学院, 西安 710071)
摘 要随着移动显示设备的普及，人们可以使用不同的终端设备来获取图像信息。为了适配不同尺寸的设备，图像重定向技术应运而生，并成为当前研究的热点。尽管该技术在近年来取得了长足进步，但没有算法能够保证在不降低视觉内容质量的前提下满足多种显示设备的要求。换句话说，在图像重定向的过程中，不可避免地会引入失真，降低用户的视觉体验。因此，如何客观、准确地评价重定向图像质量对图像重定向算法的选择、优化及发展至关重要。当前，研究人员已针对图像重定向质量评价开展了一系列研究，并取得了一定的研究成果。但是缺乏对图像重定向质量评价的综述，因此
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图像重定向Image Retarget > 图像重定向质量评价的研究进展